Digital Health: cuando el reto ya no es innovar, sino implantar
En los últimos años, la salud digital se ha consolidado como uno de los principales vectores de transformación del sistema sanitario. Tecnologías como la inteligencia artificial, la telemedicina o los sistemas de monitorización remota llevan décadas formando parte del debate sobre la innovación sanitaria.
En los últimos años, la salud digital se ha consolidado como uno de los principales vectores de transformación del sistema sanitario. Tecnologías como la inteligencia artificial, la telemedicina o los sistemas de monitorización remota llevan décadas formando parte del debate sobre la innovación sanitaria.
Sin embargo, factores como los cambios demográficos, la creciente presión sobre los sistemas de salud y, especialmente, el impacto de la pandemia han acelerado la necesidad de adoptar muchas de estas soluciones en entornos asistenciales reales. Más que una irrupción repentina de nuevas tecnologías, lo que se ha producido es un cambio en el contexto y en la urgencia del sistema, lo que ha favorecido una mayor capacidad de adopción y ha situado la salud digital en una posición cada vez más central dentro del debate sanitario.
El ecosistema de salud digital ha crecido de forma sostenida durante los últimos años, tanto a nivel estatal como en Cataluña. Según un informe de la BioRegión de Biocat, el sector de la salud en Cataluña cuenta con más de 1.350 empresas, entre las que destacan 212 compañías vinculadas a la salud digital. Estas cifras reflejan un ecosistema cada vez más consolidado, con capacidad para generar actividad económica, atraer inversión y desarrollar soluciones con aplicación real en el ámbito sanitario.
Sin embargo, el crecimiento del ecosistema no elimina algunas de las dificultades estructurales asociadas a la implementación de la innovación en salud. El reto no reside tanto en la existencia de tecnología o de proyectos con potencial, sino en la complejidad de transformar soluciones validadas mediante pilotos en adopciones escalables y sostenidas dentro del sistema asistencial.
Esta diferencia no es menor, ya que implica pasar de un enfoque centrado exclusivamente en el desarrollo tecnológico a un enfoque capaz de integrar las condiciones reales de adopción dentro del sistema sanitario. Esto incluye no solo los procesos asistenciales o los distintos actores implicados, sino también la capacidad de construir modelos de negocio sostenibles desde el punto de vista operativo y económico. En definitiva, para que una innovación llegue a consolidarse, no basta con demostrar su valor clínico; también deben existir mecanismos que hagan viable su implementación y sostenibilidad a lo largo del tiempo.
Una de las manifestaciones más evidentes de este desajuste es la proliferación de pilotos que no llegan a escalar. Se desarrollan soluciones que funcionan en entornos controlados, que generan evidencia e interés, pero que no llegan a consolidarse como parte del sistema. Tal como señalan distintos stakeholders:
«Pilotamos mucho, pero escalamos muy poco.»
Esta situación no responde a una falta de validación clínica de las soluciones, sino a una falta de definición de su recorrido hacia la adopción. En muchos casos, los proyectos se estructuran con un foco en la demostración técnica o clínica, pero sin integrar desde el inicio los elementos necesarios para desarrollar un modelo de negocio: mecanismos de compra, integración en los procesos asistenciales, sostenibilidad económica, cumplimiento de la regulación y de la legislación, y adopción por parte de los profesionales.
Este punto es especialmente relevante, ya que la tecnología no se incorpora en un entorno neutro. La introducción de soluciones digitales implica cambios en la forma de trabajar, en la distribución de tareas, en la gestión de los pacientes y en la toma de decisiones. También requiere que el propio sistema defina con mayor claridad cuáles son sus prioridades, necesidades y criterios de adopción, un aspecto que todavía presenta cierto grado de indefinición y genera incertidumbre tanto para los centros sanitarios como para las empresas innovadoras. Sin esta adaptación y alineación, incluso las tecnologías con mayor potencial pueden no llegar a consolidarse como soluciones reales y transformadoras.
En este sentido, la percepción de los profesionales sanitarios es un factor determinante. Las herramientas digitales pueden percibirse como una solución o como una carga adicional, en función de cómo se integren en su día a día. Su participación en el proceso de desarrollo e implementación es clave para garantizar una adopción efectiva.
A estas consideraciones se suman barreras estructurales que condicionan la escalabilidad:
- La protección de datos y los requisitos éticos y regulatorios, especialmente sensibles en el ámbito sanitario, introducen una alta complejidad en la implementación de nuevas herramientas digitales.
- Las dificultades de interoperabilidad con los sistemas IT existentes y los requisitos de ciberseguridad complican la integración de nuevas soluciones en los entornos asistenciales.
- La fragmentación territorial e institucional provoca que las vías de entrada, los criterios de validación o las prioridades asistenciales varíen entre territorios, instituciones e incluso entre centros de un mismo entorno sanitario.
- Los modelos de financiación y reembolso mediante compra pública, todavía en evolución en el ámbito del digital health, siguen generando incertidumbre sobre la sostenibilidad económica de muchas soluciones.
- Los tiempos necesarios para generar evidencia clínica alargan considerablemente los ciclos de adopción y consolidación en el sistema sanitario.
Esta combinación de factores explica situaciones en las que existen soluciones con demanda, pero sin mecanismos claros para ser adquiridas. El resultado es un ecosistema que genera innovación de forma sistemática, pero que encuentra dificultades a la hora de transformar esa innovación en un impacto real y sostenido más allá de la evidencia de un piloto.
En el caso del sistema público, muchas de estas barreras se ven amplificadas por la complejidad de los procesos administrativos y la necesidad de garantizar criterios de equidad, seguridad y sostenibilidad sistémica. En cambio, los entornos privados pueden mostrar una mayor capacidad de adopción en ámbitos vinculados a la eficiencia operativa o a la mejora de la experiencia del usuario, aunque siguen existiendo dificultades importantes asociadas a la validación clínica, la integración tecnológica y la consolidación de modelos de negocio sostenibles.
En paralelo, también es necesario poner el foco en la definición de la necesidad. No todas las soluciones digitales parten de una comprensión profunda del problema que pretenden resolver. En algunos casos, la tecnología se desarrolla sin una conexión clara con una necesidad asistencial y de los pacientes específica, ni teniendo en cuenta las necesidades de distintos tipos de usuarios y los principios básicos de la bioética, lo que limita sus posibilidades de adopción. De hecho, muchas propuestas no prosperan simplemente porque no se alinean con las necesidades identificadas por el sistema ni por sus usuarios.
Este desajuste pone de manifiesto la importancia de comprender el contexto en el que se inserta cualquier innovación en salud. Se trata de un entorno en el que intervienen múltiples actores —profesionales, pacientes, cuidadores, familiares, instituciones, empresas y financiadores— con intereses y lógicas diferentes. La viabilidad de una solución depende de su capacidad para alinearse con todo este ecosistema.
En este escenario, cobra especial relevancia la necesidad de incorporar la visión de las necesidades de todos los stakeholders, así como del modelo de negocio y de implementación, desde las fases iniciales del desarrollo. Esto implica no solo validar la tecnología, sino también entender cómo se adoptará, quién la comprará, cómo se integrará, cómo la utilizarán profesionales, pacientes y familiares, y qué requisitos deberá cumplir para escalar.
Integrar estos elementos desde el inicio permite reducir la distancia entre innovación e implementación y aumentar las probabilidades de que las soluciones lleguen a tener un impacto real.
En un contexto en el que la innovación tecnológica continuará avanzando, esta capacidad de alineación será un factor clave. El reto ya no es generar más tecnología, sino asegurar que esa tecnología se desarrolla con una comprensión clara de su recorrido dentro del sistema.
En última instancia, el futuro de la salud digital no dependerá tanto de la capacidad de innovar como de la capacidad de implementar. Y esta capacidad requiere, más allá de la tecnología, una mirada estratégica que integre el mercado, los procesos y a todos los actores implicados.