Estudios de caso
Data wrangling para distintas aplicaciones
Define la propuesta de valor para una herramienta de tratamiento de datos.
Reto
Las energías renovables, así como aplicaciones comerciales genéricas, generan datos provenientes de distintas fuentes, distintos formatos, distintos campos, que requieren de homogeneización.
Se invierte mucho tiempo e ineficiencias en dicha homogeneización, y establecer ontologías y políticas de compilación, gobernanza y uso de datos no es sencillo.
Solución
La tecnología desarrollada por un grupo académico automatiza y facilita soluciones a los problemas derivados de la heterogeneidad de los datos.
Se compara la solución con tecnologías competidoras disponibles y en desarrollo. Se evalúan los modelos de negocio en el mercado, y se detectan sus vulnerabilidades.
Se desarrollan pequeñas demos para que usuarios puedan ver la herramienta en uso. Se optimiza el proceso para tener una visión detallada y adaptada.
Resultado
- Se ha determinado el valor añadido de la tecnología y los puntos que resultan redundantes respecto a la oferta actual, en los que no se debería invertir recursos.
- Se han identificado gold standards que marcan la calidad a la que debería medirse para poder acceder al mercado.
«Se ha determinado el valor añadido de la tecnología y los puntos que resultan redundantes respecto a la oferta actual.»
Casos de éxito del sector Sostenibilidad
Estudios de caso de Análisis de mercado